GGrupo de pesquisa · desde 2019

GASPLN
Análise de Sentimento e Processamento da Língua Natural

Pesquisa em processamento da língua natural com foco no português — do sentimento expresso em um texto à ironia, ao discurso de ódio e aos modelos de língua que sustentam essas tarefas.

Universidade Federal de Pelotas Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec) Pelotas, RS

Apresentação

O grupo de pesquisa em Análise de Sentimento e Processamento da Língua Natural (GASPLN) foi criado em 2019 pela professora Larissa A. de Freitas e está junto com o Centro de Desenvolvimento Tecnológico (CDTec) na Universidade Federal de Pelotas (UFPel).

O trabalho acontece dentro dos cursos de Ciência da Computação e Engenharia de Computação da UFPel — na graduação, com iniciação científica e trabalhos de conclusão, e na pós-graduação, com mestrado e doutorado. No plano institucional, a pesquisa do grupo compõe o esforço em inteligência artificial reunido no Hub de Inovação em Inteligência Artificial da universidade.

Avaliações compartilhadas no IberLEF

O grupo assina os artigos de overview de tarefas compartilhadas do Iberian Languages Evaluation Forum, publicados na revista Procesamiento del Lenguaje Natural — o documento que descreve a tarefa, os dados e os resultados de cada edição.

IDPT 2021 · Detecção de Ironia ABSAPT 2022 · Sentimento por Aspectos ABSAPT 2024 ASQP-PT 2025 · Quádruplas de Sentimento

Linhas de pesquisa

Análise de Sentimento

  • Framework para Análise de Sentimentos para o Português
  • Catálogo de Datasets sobre Análise de Sentimentos

Detecção de Sarcasmo e Ironia

  • Framework para Detecção de Sarcasmo e Ironia para o Português
  • Catálogo de Datasets sobre Sarcasmo e Ironia

Detecção de Discurso de Ódio

  • Framework para Detecção de Discurso de Ódio para o Português
  • Catálogo de Datasets sobre Discurso de Ódio

Data Augmentation

  • Framework para Data Augmentation para o Português

Compreensão e Análise da Língua Natural

  • Análise dos Resultados do Modelo BERTimbau Ajustado para a Tarefa de Reconhecimento de Entidades Nomeadas
  • Ferramenta para Identificação e Classificação de Erros Fonológicos em Textos de Crianças do Ensino Fundamental
  • Reconhecimento de Textos Escritos à Mão por Crianças do Ensino Fundamental
  • Sistema Educacional Para Auxílio à Escrita de Redação Estilo ENEM

Modelagem da Língua Natural

  • Word Embedding para Enriquecer Ontologia de Domínio

Pesquisadores

Formação

5Iniciação científica
2Trabalhos de conclusão
9Mestrado
6Doutorado
67Orientações concluídas

Orientandos ativos, na graduação e na pós-graduação em Computação da UFPel. As 67 orientações concluídas desde 2019 somam iniciação científica, trabalhos de conclusão e mestrado — a mesma pessoa pode aparecer em mais de um nível ao longo da formação.

Iniciação científica

  • Luciani Aquino Queiroz
  • Henrique Lopes
  • Antônio Paulo Martins Ferri
  • Thiago Kutter Neitzke
  • Luiz Felipe Pereira Bandeira

Trabalhos de conclusão

  • Caio Garcez Ribeiro
  • Thomas Viatroski

Mestrado

  • Felix Silva
  • Andrew Campos
  • Arthur Alves Cerveira
  • Emerson Philippe Lopes
  • Guilherme Dallmann Lima
  • Iana Costa
  • João Pedro Thurow Tomaszenski
  • Lucas dos Santos Pereira
  • Henry Soares Pereira

Doutorado

  • Ivanilton Andrade
  • César Sperb
  • Carlos Augusto Calage Silveira Júnior
  • Gabriel Almeida Gomes
  • Marilia Rosa
  • Murilo Cunha

Publicações recentes

  • JabuticaBERT: Modern Portuguese Encoders from Scratch with RTD and Long-Context Training
    Porto, T.; Gomes, G.; Bender, A.; Corrêa, U. B.; Freitas, L. A.; Cruz, W.; Amadeus, M. · PROPOR, 2026
  • ENADE-QA: A Brazilian Portuguese Dataset for Benchmarking Large Language Models on Higher Education Exams
    Silveira, M.; Lima, G. D.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. B. · BRACIS, 2026
  • Structured Sentiment Analysis in Brazilian Portuguese: An Exploratory Study Using BERTimbau
    Campos, A. B.; Corrêa, U. B.; Freitas, L. A. · PROPOR, 2026
  • LARI Dataset: A Native Portuguese Question Answering Dataset from Brasileiras em PLN
    Junqueira, J. R.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. B. · PROPOR, 2026
  • Mitigating MINA-BR Unbalanced Data using Uncensored LLM for Hate Speech Detection in Brazilian Portuguese
    Campos, A.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. B. · ENIAC, 2026
  • Avaliação End-to-End de um Sistema RAG para Documentos Hospitalares em Português
    Cunha, M. V.; Silveira, M.; Sperb, C. B.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. B. · PROPOR, 2026
  • Overview of ASQP-PT at IberLEF 2025: Aspect-Sentiment Quadruple Prediction in Portuguese
    Lopes, E. P.; Gomes, G.; Bender, A. T.; Araújo, R. M.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. · Procesamiento del Lenguaje Natural, v. 75, 2025
  • Small vs. Large Language Models: A Comparative Study on Multiple-Choice Question Answering in Portuguese
    Silveira, M. R.; Lima, G. D.; Júnior, C. A. C. S.; Freitas, A. L.; Corrêa, U. B. · WebMedia, 2025
  • Aya in Action: An Investigation of its Abilities in Aspect-Based Sentiment Analysis, Hate Speech Detection, Irony Detection and Question-Answering
    Junqueira, J. R.; Lopes, E. P.; Freitas, L. A.; Corrêa, U. · AMCIS, 2025
  • Discursos de Ódio e Notícias Falsas: estudo preliminar da coocorrência entre esses fenômenos em textos em português
    Parafino, C.; Santana, B. S.; Tomaszewski, J. P.; Freitas, L. A. · ERAMIA, 2025

Seleção curada de 2026 e 2025, entre as 47 publicações do grupo desde 2019.